| 调和的复合BP网络及学习算法 |
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| 引用本文： | 蒋明,柏文阳,肖建华,符江东.调和的复合BP网络及学习算法[J].小型微型计算机系统,2003,24(3):499-501. |
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| 作者姓名： | 蒋明 柏文阳 肖建华 符江东 |
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| 作者单位： | 南京大学,计算机科学与技术系,江苏,南京,210093;计算机软件新技术国家重点实验室,江苏,南京,210093 |
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| 摘 要： | BP算法，本质上是以误差平方和为目标函数，用梯度法求其最小值的算法，除非误差平方和的函数是正定的，否则必然产生局部最小值点，现在的调节方法一种是找到恰当的初始值点，从而跳过局部最小值点，另一种方法是找到能迅速脱离局部最小值点的学习算法,而本文拟从改造BP网络开始，给出了一种更有效的BP网络结构，并提供相应的学习算法。
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| 关 键 词： | 复合BP网络 学习算法 激活函数 多层前馈神经网络 目标函数 |
| 文章编号： | 1000-1220(2003)03-0499-03 |
Crossing Composite BP NetWork & Study Algorithm |
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| JIANG Ming,BAI Wen yang,XIAO Jian hua,FU Jiang dong.Crossing Composite BP NetWork & Study Algorithm[J].Mini-micro Systems,2003,24(3):499-501. |
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| Authors: | JIANG Ming BAI Wen yang XIAO Jian hua FU Jiang dong |
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| Abstract: | BP Algorithm essentially uses Errors Square Sum for target function and Gradient Descent Approach to calculate minimum.If the target function is not positive definite,local minimums will appear.To avoid slumping it ,one method is to find proper start point,another is to find analgorithm to speed convergence.In this paper,the network structure will be transformed to get an more efficent convergence,and provide study algorithm. |
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| Keywords: | crossing composite BP network activation function study algorithm |
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