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一种面向基于内容视频检索的音频场景分割方法
引用本文:朱映映,明仲,周景洲.一种面向基于内容视频检索的音频场景分割方法[J].小型微型计算机系统,2008,29(3):557-562.
作者姓名:朱映映  明仲  周景洲
作者单位:1. 深圳大学,信息工程学院,广东,深圳,518060;哈尔滨工业大学,软件工程有限公司,黑龙江,哈尔滨,150001
2. 哈尔滨工业大学,软件工程有限公司,黑龙江,哈尔滨,150001
基金项目:国家自然科学基金 , 广东省自然科学基金 , 深圳大学校科研和教改项目
摘    要:视频数据中的音频流包含了丰富的语义信息.在基于内容的视频检索中,对音频信息的分析是不可分割的一部分.本文主要讨论基于内容的音频场景分割,分析各种音频特征及提取方法,并在此基础上提出一种新的音频流分割方法,根据六种音频类型(语音、音乐、静音、环境音、纯语音、音乐背景下的语音和环境音背景下的语音)的音频特征对视频数据中的音频流分割音频场景.实验证明该方法是有效的,在保证一定的分割精度的同时,准确率和查全率都得到了较大的提高.

关 键 词:音频场景分割  基于内容的音频分析  音频特征  音频分类  基于内容视频检索  音频场景  分割方法  Video  Retrieval  Method  Segmentation  Scene  查全率  准确率  分割精度  验证  音频流分割  音乐背景  环境音  静音  类型  提取  音频特征  场景分割  可分
文章编号:1000-1220(2008)03-0557-06
修稿时间:2006年11月6日

Audio Scene Segmentation Method for Content-based Video Retrieval
ZHU Ying-ying,MING Zhong,ZHOU Jing-zhou.Audio Scene Segmentation Method for Content-based Video Retrieval[J].Mini-micro Systems,2008,29(3):557-562.
Authors:ZHU Ying-ying  MING Zhong  ZHOU Jing-zhou
Affiliation:ZHU Ying-ying1,2,MING Zhong2,ZHOU Jing-zhou2 1(Faculty of Information Engineering,Shenzhen University,Shenzhen 518060,China)2(Software Engineering Ltd.of Harbin Institute of Technology,Harbin 150001,China)
Abstract:Audio streams in video contain a lot of semantic information.In content-based video retrieval,it is indivisible to analyze audio signals.Having discussed various audio features and their extracting methods,we bring forward a new method for audio scene segmentation,according to the features of six kinds of audio signal types(silence,music,environmental sound,pure speech,speech with music and speech with environmental sound)to segment audio stream.Experimental results show that this proposed approach not only...
Keywords:audio scene segmentation  content-based audio analysis  audio features  audio classification  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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