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面向区域普查的电子侦察卫星任务调度
引用本文:邱涤珊,王慧林,祝江汉,马满好. 面向区域普查的电子侦察卫星任务调度[J]. 小型微型计算机系统, 2011, 32(2)
作者姓名:邱涤珊  王慧林  祝江汉  马满好
作者单位:国防科技大学C4ISR技术国防科技重点实验室,湖南长沙,410073
基金项目:国家九七三重点基础研究发展规划项目(97361361)资助
摘    要:针对电子侦察卫星区域普查问题(ERSACP)的特点,建立了区域网格空间,提出基于时间、空间、侦察模式匹配的候选侦察活动构造方法;给出了期望侦察效用的概念,建立了问题的多目标规划模型;提出一种嵌入对位学习机制的多目标进化算法(OLMOEA)对其进行求解,同时设计了基于时间可行性判定的初始可行解对位构造算法.仿真实例表明本文模型及算法能够有效解决电子侦察卫星区域普查问题并且性能良好.

关 键 词:电子侦察卫星  区域普查  网格空间  多目标对位进化算法  

Area Census-oriented Electronic Reconnaissance Satellites Scheduling Technique
QIU Di-shan,WANG Hui-lin,ZHU Jiang-han,MA Man-hao. Area Census-oriented Electronic Reconnaissance Satellites Scheduling Technique[J]. Mini-micro Systems, 2011, 32(2)
Authors:QIU Di-shan  WANG Hui-lin  ZHU Jiang-han  MA Man-hao
Affiliation:QIU Di-shan,WANG Hui-lin,ZHU Jiang-han,MA Man-hao(National Key Laboratory of Information Systems Engineering,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China)
Abstract:Considering the specific constrains of electronic reconnaissance satellites area census problem(ERSACP),we established the grid space of the area target.Based on the matching in space domain,frequency domain and reconnaissance mode,we proposed a candidate reconnaissance activity constructing method.Then we brought forward the conception of expected reconnaissance utility,and presented a multi-objective model for ERSACP.An opposition based learning multi-objective evolution algorithm(OLMOEA) was put forward,...
Keywords:electronic reconnaissance satellites(ERS)  area census  grid space  opposition based learning multi-objective evolution algorithm  
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