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数据挖掘技术初探
引用本文:周晓宇,李慎之,戚晓芳,徐宝文.数据挖掘技术初探[J].小型微型计算机系统,2002,23(3):342-346.
作者姓名:周晓宇  李慎之  戚晓芳  徐宝文
作者单位:东南大学,计算机科学与工程系,江苏,南京,210096
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60 0 73 0 12 ),江苏省自然科学基金资助项目,教育部高等学校骨干教师资助计划,高等学校重点实验室访问学者基金资助项目,南京大学软件新技术国家重点实验室基金资助项目,武汉大学软件工程国家重点实验室开放基金资助项目,江苏省
摘    要:数据挖掘技术已成为机器学习、数据库系统、人工智能等领域内热门的研究方向 .本文将讨论数据挖掘的基本概念 ,并在此基础上介绍、分析挖掘关联规则技术、决策树、聚类分析、数据管道等常用数据挖掘技术

关 键 词:数据挖掘  关联规则  分类  决策树  聚类  数据管道
文章编号:1000-1220(2002)03-0342-05

An Overview of Data Mining Techniques
ZHOU Xiao yu,LI Shen zhi,QI Xiao fang,XU Bao wen.An Overview of Data Mining Techniques[J].Mini-micro Systems,2002,23(3):342-346.
Authors:ZHOU Xiao yu  LI Shen zhi  QI Xiao fang  XU Bao wen
Abstract:Data mining techniques have been a key topic in the areas of statistics, machine learning, database systems, artificial intelligence and data visualization. This paper will firstly discuss the basic concept of data mining and then analyze some widely used data mining techniques such as mining association rules techniques, decision tree, clustering analysis, data cube and etc.
Keywords:data mining  association rules  classification  decision tree  clustering  data cube
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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