| 具有自适应邻域探测机制的改进型PSO算法 |
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| 引用本文： | 武忠勇,缑锦,赵志强.具有自适应邻域探测机制的改进型PSO算法[J].小型微型计算机系统,2010,31(9). |
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| 作者姓名： | 武忠勇 缑锦 赵志强 |
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| 作者单位： | 华侨大学,计算机科学与技术学院,福建,泉州,362021 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，福建省自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 针对基本PSO算法在全局优化中易陷入局部极值和收敛精度低的不足,分析了基本PSO算法早熟收敛的原因,提出具有自适应邻域探测机制的改进型粒子群优化(ANE-PSO)算法.该算法在进化过程中以概率总体递减的方式,选择部分粒子对最佳位置按半径总体递减的规则进行邻域探测,并引入速度变异算子,提高种群的多样性,增强了算法的全局搜索能力.并证明它依概率1收敛到全局最优解.通过与其它三个改进算法比较.结果表明ANE-PSO具有较好的全局搜索能力,收敛速度较快,稳定性较好,且没有增加时间复杂度,较有效的避免了早熟收敛问题.
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| 关 键 词： | 粒子群优化 邻域探测 自适应 速度变异 |
Improved Particle Swarm Optimization Based on Self-adaptive Neighborhood Explored |
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| WU Zhong-yong,GOU Jin,ZHAO Zhi-qiang.Improved Particle Swarm Optimization Based on Self-adaptive Neighborhood Explored[J].Mini-micro Systems,2010,31(9). |
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| Authors: | WU Zhong-yong GOU Jin ZHAO Zhi-qiang |
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