| 基于结构相似保真的图像稀疏表示模型 |
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| 引用本文： | 杨宇平,邓承志,汪胜前.基于结构相似保真的图像稀疏表示模型[J].小型微型计算机系统,2013,34(5). |
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| 作者姓名： | 杨宇平 邓承志 汪胜前 |
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| 作者单位： | 1. 江西科技师范学院,南昌,330013
2. 南昌工程学院计算机网络与信息安全研究所,南昌,330099 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，江西省自然科学基金项目，江西省教育厅科技项目 |
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| 摘 要： | 过完备图像稀疏表示是一种最新的图像表示模型,采用过完备字典中原子的线性组合形式实现图像的稀疏表示.传统的过完备图像稀疏表示模型采用重建误差的平方和作为保真项.该保真项没有充分考虑到人眼对图像的感知特性,无法度量图像中边缘、轮廓、纹理等局部几何结构的变化.本文基于过完备稀疏表示理论思想,建立了新的稀疏性正则化的图像稀疏表示模型.模型中的正则项约束图像表示系数的稀疏性,保真项采用更符合视觉感知的结构相似性度量.基于正交匹配追踪算法,提出了基于结构相似度的正交匹配追踪算法.实验结果表示,新的模型能够更好地重构图像的结构信息,获得更好的重建视觉效果.
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| 关 键 词： | 稀疏表示 结构相似度 正交匹配追踪 视觉感知 |
Image Sparse Representation Model based Structural Similarity |
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| YANG Yu-ping
,
DENG Cheng-zhi
,
WANG Sheng-qian.Image Sparse Representation Model based Structural Similarity[J].Mini-micro Systems,2013,34(5). |
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| Authors: | YANG Yu-ping DENG Cheng-zhi WANG Sheng-qian |
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