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AdaBoost算法的一种改进方法
引用本文:李斌,王紫石,汪卫,施伯乐.AdaBoost算法的一种改进方法[J].小型微型计算机系统,2004,25(5):869-871.
作者姓名:李斌  王紫石  汪卫  施伯乐
作者单位:复旦大学,计算机信息技术系,上海,200433
摘    要:Boosting是一种改善任意给定的机器学习算法准确性的通用方法.主要针对AdaBoost算法,介绍了AdaBoost算法的研究背景.分析了实验过程中出现的退化问题以及目标类权重分布扭曲的现象,提出了一种基于调整权重分布,限制权重扩张的改进方法,最后给出了实验结果和分析.

关 键 词:AdaBoost  权重调整  权重限制
文章编号:1000-1220(2004)05-0869-03

Enhancing Method for AdaBoost
LI Bin,WANG Zi shi,WANG Wei,SHI Bai le.Enhancing Method for AdaBoost[J].Mini-micro Systems,2004,25(5):869-871.
Authors:LI Bin  WANG Zi shi  WANG Wei  SHI Bai le
Abstract:Boosting is a general method for improving the accuracy of any given learning algorithm. Focusing primarily on the AdaBoost algorithm, the former part overviews the research background of AdaBoost. In the latter part, we introduce a problem of degradation occurring in the experiments and come up with a weight adjusting based method to improve AdaBoost, and also provide the analyses of its experiment results.
Keywords:AdaBoost  weight  adjusting  weight  limiting  
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