| Rudimentary结构等价性及其应用研究 |
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| 引用本文： | 彭青松,张佑生,汪荣贵.Rudimentary结构等价性及其应用研究[J].小型微型计算机系统,2005,26(10):1842-1845. |
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| 作者姓名： | 彭青松 张佑生 汪荣贵 |
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| 作者单位： | 1. 上海海事大学,计算机系,上海,200135
2. 合肥工业大学,计算机科学与技术系,安微,合肥,230009 |
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| 基金项目： | 安徽省自然科学基金项目（03042207）资助. |
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| 摘 要： | Bayesian网的结构学习是Bayesian网研究的难点之一．当问题中的变量较多时，通过结构学习得到的网络结构往往不具有唯一性．文中通过对Bayesian网结构等价性的研究，提出了Rudimentary结构等价性定理，并给出了该定理的证明．该等价性定理为提高结构学习的速度和优化Bayesian网的结构提供了理论依据．实验结果表明该定理具有较好的实用价值．
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| 关 键 词： | Rudimentary结构 最小描述长度 Bayesian网 结构学习 |
| 文章编号： | 1000-1220（2005）10-1842-04 |
| 收稿时间： | 2004-04-09 |
| 修稿时间： | 2004-04-09 |
Research on the Theory and Application of Rudimentary Structure Equivalence |
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| PENG Qing-song,ZHANG You-sheng,WANG Rong-gui.Research on the Theory and Application of Rudimentary Structure Equivalence[J].Mini-micro Systems,2005,26(10):1842-1845. |
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| Authors: | PENG Qing-song ZHANG You-sheng WANG Rong-gui |
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| Affiliation: | 1 Department of Computer Science and Technology, Shanghai Maritime University, Shanghai 200135, China; 2 Department of Computer Science and Technology, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China |
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