| 一种基于知识量的约简算法 |
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| 引用本文： | 张海云,梁吉业,梁春华. 一种基于知识量的约简算法[J]. 小型微型计算机系统, 2007, 28(11): 1968-1971 |
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| 作者姓名： | 张海云 梁吉业 梁春华 |
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| 作者单位： | 1. 计算智能与中文信息处理省部共建教育部重点实验室,山西,太原,030006;山西大学,计算机与信息技术学院,山西,太原,030006
2. 山西大学,计算机与信息技术学院,山西,太原,030006;山西省财政税务专科学校,经济信息系,山西,太原,030024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;教育部高等学校博士学科点专项科研基金 |
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| 摘 要： | 提出一种新的属性约简算法,该算法基于粗糙集理论认为知识是区分事物的能力的观点,对知识进行了新的量化,并以量化后的区分能力作为启发式信息进行约简,提高了约简效率,理论分析与实例证明该算法是有效的.
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| 关 键 词： | 粗糙集理论 知识约简 区分能力 知识量 |
| 文章编号： | 1000-1220（2007）11-1968-04 |
| 修稿时间： | 2006-07-24 |
An Attribute Reduction Algorithm Based on the Knowledge Quantity |
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| ZHANG Hai-yun,LIANG Ji-ye,LIANG Chun-hua. An Attribute Reduction Algorithm Based on the Knowledge Quantity[J]. Mini-micro Systems, 2007, 28(11): 1968-1971 |
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| Authors: | ZHANG Hai-yun LIANG Ji-ye LIANG Chun-hua |
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| Abstract: | Attribute reduction is an important problem in rough set theory.Based on the viewpoint that attributes have different discerniblity ability in rough set theory, a new attribute reduction algorithm is presented and it quantify knowledge and prove quantify reasonableness,quantified discerniblity ability as heuristic information guiding reduct computation that can improve reduct efficiency.Though running an example,we show that this algorithm is effective. |
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| Keywords: | rough set theory attribute reduction discerniblity ability knowledge quantity |
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