| 一种能有效克服阴影影响的运动对象分割方法 |
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| 引用本文： | 任永功,于戈.一种能有效克服阴影影响的运动对象分割方法[J].小型微型计算机系统,2003,24(12):2190-2192. |
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| 作者姓名： | 任永功 于戈 |
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| 作者单位： | 1. 东北大学,计算机科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004;辽宁师范大学,计算机与信息技术学院,辽宁,大连,116029
2. 东北大学,计算机科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004 |
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| 基金项目： | 辽宁省教育厅高等学校科研基金项目 (A2 0 2 1 2 2 0 2 7)资助 |
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| 摘 要： | 运动对象的分割是计算机视觉研究领域的一个重要课题，阴影的存在严重影响了分割的效果。本文提出了一种基于颜色特征进行运动对象阴影检测，利用互帧差的高阶统计特性和数学形态学算子进行运动对象分割的方法。实验结果表明该方法能有效的克服阴影的影响，从而实现运动对象的分割。
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| 关 键 词： | 运动对象分割 阴影检测 高阶统计 形态学算子 计算机视觉 |
| 文章编号： | 1000-1220(2003)12-2190-03 |
A Moving Object Segmentation Method Able to Effectively Eliminate Shadows Influence |
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| REN Yong-gong ,YU Ge.A Moving Object Segmentation Method Able to Effectively Eliminate Shadows Influence[J].Mini-micro Systems,2003,24(12):2190-2192. |
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| Authors: | REN Yong-gong YU Ge |
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| Affiliation: | REN Yong-gong 1,2,YU Ge 1 1 |
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| Abstract: | Moving object segmentation is at the core of many applications dealing with video sequences. Shadows cause serious problems while segmenting and extracting moving object. In this paper, a moving object segmentation scheme based on color feature for shadows detecting, higher-order statistics (HOS) of displaced frame difference (DFD) and mathematical morphological operators is studied. Experimental results indicate that the proposed method is efficient for moving object segmentation. |
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| Keywords: | moving object shadows detecting high order statistic morphological operators |
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