首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

利用轮廓分解和局部描述的二值图像检索
引用本文:杨晓东,吴玲达,周文. 利用轮廓分解和局部描述的二值图像检索[J]. 小型微型计算机系统, 2010, 31(11)
作者姓名:杨晓东  吴玲达  周文
基金项目:国家"八六三"高技术研究发展计划项目,国家自然科学基金项目
摘    要:提出一种面向二值图像检索的形状分解和局部描述方法.对二值图像进行物体轮廓的提取,采用特定的方法对轮廓进行分解,得到轮廓的参考点集.利用轮廓的法线求取每一个参考点的对应弧线段,计算弧线段的特征并作为对应参考点的特征向量,从而原图像就被表示为特征空间中的特征点集.最后,采用点匹配的方法来计算图像之间的距离,实现二值图像的检索.实验结果表明,与目前已有的方法相比该方法具有较高的检索精度.

关 键 词:形状分解  局部描述  Fourier变换  点匹配

Binary Image Retrieval Using Contour Decomposition and Description
YANG Xiao-dong,WU Ling-da,ZHOU Wen. Binary Image Retrieval Using Contour Decomposition and Description[J]. Mini-micro Systems, 2010, 31(11)
Authors:YANG Xiao-dong  WU Ling-da  ZHOU Wen
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号