| 一种新的量子群进化算法研究 |
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| 引用本文： | 王岩,路春一,丰小月,黄艳新,邹淑雪,周春光.一种新的量子群进化算法研究[J].小型微型计算机系统,2006,27(8):1478-1482. |
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| 作者姓名： | 王岩 路春一 丰小月 黄艳新 邹淑雪 周春光 |
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| 作者单位： | 吉林大学,计算机科学与技术学院,吉林,长春,130012 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划);教育部科学技术基金;教育部科学技术研究项目;教育部面向21世纪教育振兴行动计划（985计划） |
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| 摘 要： | 提出了一种基于量子进化的量子群进化算法，使用量子角表示量子比特的状态，并引入改进的粒子群优化策略，对量子群中各量子的量子角进行自适应动态调整．在对0-1背包问题的求解中，表现出很好的性能．
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| 关 键 词： | 量子进化 粒子群优化 背包问题 量子群进化 量子角 |
| 文章编号： | 1000-1220（2006）08-1478-05 |
| 收稿时间： | 05 8 2005 12:00AM |
| 修稿时间： | 2005-05-082005-12-18 |
New Quantum Swarm Evolutionary Algorithm |
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| WANG Yan, FENG Xiao-yue, HUANG Yan-xin, ZOU Shu-xue, ZHOU Chun-guang.New Quantum Swarm Evolutionary Algorithm[J].Mini-micro Systems,2006,27(8):1478-1482. |
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| Authors: | WANG Yan FENG Xiao-yue HUANG Yan-xin ZOU Shu-xue ZHOU Chun-guang |
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| Abstract: | A novel Quantum Evolutionary Algorithm, Quantum Swarm Evolutionary (QSE), based on Quantum-Inspired Evolutionary Algorithm (QEA), is proposed in this paper. A novel quantum bit expression mechanism called quantum angle is employed and the improved particle swarm optimization is adopted to update the Q-bit automatically. The simulated results show that QSE is superior to QEA and many traditional heuristic algorithms in solving a 0-1 knapsack problem. |
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| Keywords: | quantum-inspired evolutionary algorithm particle swarm optimization knapsack problem quantum swarm evolutionary quantum angle |
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