| 音频自动分类中的特征分析和抽取 |
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| 引用本文： | 白亮,老松杨,陈剑赟,吴玲达.音频自动分类中的特征分析和抽取[J].小型微型计算机系统,2005,26(11):2029-2034. |
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| 作者姓名： | 白亮 老松杨 陈剑赟 吴玲达 |
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| 作者单位： | 国防科技大学,多媒体研发中心,湖南,长沙,410073 |
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| 基金项目： | 教育部新世纪优秀人才支撑项目. |
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| 摘 要： | 音频特征分析和抽取是音频自动分类的基础，本文将音频对象分为静音，噪音，纯语音，带背景音语音，音乐等5类，从帧层次和段层次上深入分析了不同类音频之间的区别性特征，包括帧层次上的MFCC，频域能量，子带能量，过零率，频谱中心等特征，在此基础上计算了段层次上的基本音频特征，包括静音比率，子带能量比均值等，提出了3个音频”流”特征-High-ZCR比率，Low-Frequency-Energy比率，频谱流量．设计并实现了一种基于支持向量机（support vector machine）的自动分类器，考察了上述特征组成的特征集合在该分类器中的分类性能．实验表明，本文提出的特征有效，分类性能良好．
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| 关 键 词： | 特征分析和抽取 基于内容的音频分类 支持向量机 |
| 文章编号： | 1000-1220（2005）11-2029-06 |
| 收稿时间： | 2004-05-21 |
| 修稿时间： | 2004-05-21 |
Feature Analysis and Extraction for Audio Automatic Classification |
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| BAI Liang,LAO Song-yang,CHEN Jian-yun,WU Ling-da.Feature Analysis and Extraction for Audio Automatic Classification[J].Mini-micro Systems,2005,26(11):2029-2034. |
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| Authors: | BAI Liang LAO Song-yang CHEN Jian-yun WU Ling-da |
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| Affiliation: | Multimedia Research and Development Center, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | feature analysis and extraction content-based audio classification support vector machine |
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