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| 基于量子遗传算法的盲源分离算法研究 | |
| 引用本文： | 杨俊安,李斌,庄镇泉,钟子发.基于量子遗传算法的盲源分离算法研究[J].小型微型计算机系统,2003,24(8):1518-1523. |
| 作者姓名： | 杨俊安 李斌 庄镇泉 钟子发 |
| 作者单位： | 1. 中国科学技术大学,电子科学与技术系,安徽,合肥,230026;解放军电子工程学院,安徽,合肥,230037 2. 中国科学技术大学,电子科学与技术系,安徽,合肥,230026 3. 解放军电子工程学院,安徽,合肥,230037 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 ( 60 1710 2 9)资助 |
| 摘 要： | 在改进遗传量子算法的基础上，提出了一种新的量子遗传算法并从理论上证明了算法的全局收剑性．提出了基于量子遗传算法与独立分量分析算法相结合的盲源分离新算法．仿真结果表明：新方法比采用常规遗传算法的盲源分离方法具有明显的高效性． |
| 关 键 词： | 量子计算 遗传算法 量子遗传算法 独立分量分析 盲源分离 |
| 文章编号： | 1000-1220(2003)08-1518-06 |
Quantum Genetic Algorithm and its Application Research in Blind Source Separation |
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| YANG Jun an ,LI Bin ,ZHUANG Zhen quan ,ZHONG Zi fa.Quantum Genetic Algorithm and its Application Research in Blind Source Separation[J].Mini-micro Systems,2003,24(8):1518-1523. | |
| Authors: | YANG Jun an LI Bin ZHUANG Zhen quan ZHONG Zi fa |
| Affiliation: | YANG Jun an 1,2,LI Bin 1,ZHUANG Zhen quan 1,ZHONG Zi fa 2 1 |
| Abstract: | A novel Quantum Genetic Algorithm (QGA) is proposed based on the improvement to Han's Genetic Quantum Algorithm (GQA). A new Blind source separation method based on QGA and Independent Component Analysis (ICA) is put forward. The simulation result shows that the effect of the new method is higher than that of Conventional Genetic Algorithm (CGA) obviously. |
| Keywords: | quantum computation genetic algorithm quantum genetic algorithm independent component analysis blind source separation |
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