| 基于模糊规则优化的改进FGA算法 |
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| 引用本文： | 戚志东,朱新坚,朱伟兴.基于模糊规则优化的改进FGA算法[J].小型微型计算机系统,2005,26(1):46-49. |
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| 作者姓名： | 戚志东 朱新坚 朱伟兴 |
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| 作者单位： | 1. 上海交通大学,自动化系,燃料电池研究所,上海,200030
2. 江苏大学,电气信息工程学院,江苏,镇江,212013 |
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| 基金项目： | 国家“八六三”项目 (2 0 0 2 AA5 170 2 0 )资助 |
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| 摘 要： | 针对多目标遗传算法的特点，基于模糊集理论，提出一种基于模糊规则优化的改进模糊遗传算法及其算法结构，即用模糊控制的方法来调整遗传算法中的交叉概率和变异概率，同时寻找与控制对象相匹配的最佳模糊规则．在数学函数上的仿真结果表明，此种模糊遗传算法不仅加快了解的收敛速度，而且大大提高了解的质量．
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| 关 键 词： | 遗传算法 模糊控制 交叉概率 变异概率 |
| 文章编号： | 1000-1220(2005)01-0046-04 |
Improved FGA Based on the Optimization of Fuzzy Rules |
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| QI Zhi-dong,ZHU Xin-jian,ZHU Wei-xing.Improved FGA Based on the Optimization of Fuzzy Rules[J].Mini-micro Systems,2005,26(1):46-49. |
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| Authors: | QI Zhi-dong ZHU Xin-jian ZHU Wei-xing |
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| Affiliation: | QI Zhi-dong1,ZHU Xin-jian1,ZHU Wei-xing2 1 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | genetic algorithm fuzzy control crossover prob ability mutation probability |
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