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一种新的滑动窗口模型数据流聚类方法
引用本文:陈荣晖,王伦文.一种新的滑动窗口模型数据流聚类方法[J].小型微型计算机系统,2010,31(12).
作者姓名:陈荣晖  王伦文
摘    要:基于构造型神经网络引入一种新的数据流聚类相似性函数,并根据滑动窗口模型数据流聚类的特点,定义了平均覆盖和重叠覆盖等概念,进而提出基于构造型神经网络的滑动窗口模型数据流聚类算法.该算法可以降低计算量,提高聚类速度.大规模无线电监洲数据聚类实验验证了该算法的有效性.

关 键 词:数据流  聚类  构造型神经网络  滑动窗口

New Clustering Algorithm for Sliding Window Model Data stream
CHEN Rong-hui,WANG Lun-wen.New Clustering Algorithm for Sliding Window Model Data stream[J].Mini-micro Systems,2010,31(12).
Authors:CHEN Rong-hui  WANG Lun-wen
Abstract:
Keywords:
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