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| 基于模糊C-均值聚类算法的DDoS攻击检测与仿真 | |
| 引用本文： | 吴蓉晖,梁一鸣,喻飞,徐成.基于模糊C-均值聚类算法的DDoS攻击检测与仿真[J].小型微型计算机系统,2008,29(6):1130-1134. |
| 作者姓名： | 吴蓉晖 梁一鸣 喻飞 徐成 |
| 作者单位： | 1. 湖南大学,计算机与通信学院,湖南,长沙,410082;中国科学院,研究生院,北京,100080 2. 湖南大学,计算机与通信学院,湖南,长沙,410082 3. 湖南大学,计算机与通信学院,湖南,长沙,410082;中国科学院,研究生院,北京,100080;广东省电子商务市场应用技术重点实验室,广东,广州,510320 4. 湖南大学,计算机与通信学院,湖南,长沙,410082;广东省电子商务市场应用技术重点实验室,广东,广州,510320 |
| 基金项目： | 湖南省自然科学基金 , 广东省电子商务市场应用技术重点实验室开放基金 |
| 摘 要： | 提出一种新的、基于模糊C均值聚类理论的分布式拒绝服务攻击检测方法.该方法根据分布式拒绝服务的攻击特征,利用模糊C-均值聚类方法(Fuzzy C-Means Clustering Algorithm, FCM)对分布式拒绝服务攻击中的网络连接数据进行分析,从而发现异常网络的行为模式,并检测DDoS攻击.实验结果显示,该检测方法能够有效检测DDoS攻击,具有较低的误报率,并能实现对攻击的实时检测. |
| 关 键 词： | 分布式拒绝服务 模糊聚类 模糊C-均值聚类算法 基于模糊 均值 聚类算法 DDoS 攻击检测 仿真 Clustering Algorithm Fuzzy Based Alarm 实时检测 误报率 有效检测 显示 结果 实验 行为模式 网络连接 异常 发现 |
Modeling of DDoS Alarm Based on Fuzzy C-Means Algorithm |
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| WU Rong-hui,LIANG Yi-ming,YU Fei,XU Cheng.Modeling of DDoS Alarm Based on Fuzzy C-Means Algorithm[J].Mini-micro Systems,2008,29(6):1130-1134. | |
| Authors: | WU Rong-hui LIANG Yi-ming YU Fei XU Cheng |
| Affiliation: | WU Rong-hui1,2,LIANG Yi-ming1,YU Fei1,3,XU Cheng1,31 (School of Computer , Communication,Hunan University,Changsha 410082,China)2 (State Key Laboratory of Information Security,Graduate School of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100080,China)3 (Guangdong Province Key Lab of Electronic Commerce Market Application Technology,Guangdong University of Business Studies,Guangzhou 510320,China) |
| Abstract: | A method of DDoS attacks detecting based on Fuzzy C-Means Clustering Algorithm is provided in this paper. The model employs FCM to analyze the data from network connections to find the probability distributions of normal behavior.Based on the probability distributions, the threshold is set for detecting attacks.The experiments show that with the method, DDoS attacks could be detected effectively,precisely and real-timely. |
| Keywords: | distributed denial of service fuzzy clustering algorithm fuzzy c-means clustering algorithm |
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