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微博信息采集及群体行为分析
引用本文:高凯,王九硕,马红霞,周二亮,Radha Ganesan.微博信息采集及群体行为分析[J].小型微型计算机系统,2013,34(10).
作者姓名:高凯  王九硕  马红霞  周二亮  Radha Ganesan
作者单位:1. 河北科技大学信息科学与工程学院,石家庄,050018
2. IBM India Private Limited System Engineering & Architecture Team,India Tamil Nadu,600008
基金项目:河北省自然科学基金项目,河北省科技支撑计划项目
摘    要:随着在线社会关系网络的迅猛发展,每天数以千万计的人通过发表、评论、分享等方式,产生和传播各类话题.对在线社会关系数据的感知与收集、存储管理、群体行为等进行研究,能更好地挖掘和分析社会关系网络.由于微博平台的登录、数据显示与处理等方面与传统网络平台有很大差异,传统网络爬虫不适于对微博信息的全面抓取.本文采用模拟用户浏览行为方法来爬取海量微博数据,通过数据包截取与分析等手段获取相关信息.实验结果表明该方法的有效性.在此基础上,以收集的微博数据为研究对象,对群体行为进行了分析.

关 键 词:微博  信息采集  微博爬虫  群体行为分析

Micro-blog Information Collection and Group Behaviors Analysis
GAO Kai , WANG Jiu-shuo , MA Hong-xia , ZHOU Er-liang , Radha Ganesan.Micro-blog Information Collection and Group Behaviors Analysis[J].Mini-micro Systems,2013,34(10).
Authors:GAO Kai  WANG Jiu-shuo  MA Hong-xia  ZHOU Er-liang  Radha Ganesan
Abstract:
Keywords:micro-blog  information collection  micro-blog crawler  group behaviors analysis
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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