| 结合自适应免疫克隆算法和PCNN的图像分割方法 |
| |
| 引用本文： | 李建锋,邹北骥.结合自适应免疫克隆算法和PCNN的图像分割方法[J].小型微型计算机系统,2013,34(9). |
| |
| 作者姓名： | 李建锋 邹北骥 |
| |
| 作者单位： | 1. 中南大学信息科学与工程学院,长沙410083;吉首大学信息科学与工程学院,湖南吉首416000
2. 中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，湖南省科技计划项目，湖南省高等学校科学研究项目—青年项目，湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目 |
| |
| 摘 要： | 脉冲耦合神经网络在图像处理中需要通过多次调整参数才能获得比较好的图像处理效果.为此提出了一种结合免疫克隆算法的PCNN参数自动判定算法,提出的方法将PCNN的参数设置问题转化为基于免疫克隆算法的参数优化问题,将图像熵值作为免疫克隆算法最佳适应度的评判依据,从而达到PCNN在图像处理中参数自适应调整的目的.同时,在免疫克隆算法中引入自适应算子和梯度操作来影响部分抗体的进化,以保持群体的活性,打破群体信息陷入局部最优的状况.实验表明,提出的算法实现了PCNN参数的自适应调整,图像分割效果优于比较的多种图像分割算法.
|
| 关 键 词： | 脉冲耦合神经网络 免疫克隆算法 图像分割 参数优化 图像熵 适应度函数 |
Image Segmentation with PCNN Model and Adaptive Immune Algorithm |
| |
| LI Jian-feng
,
ZOU Bei-ji.Image Segmentation with PCNN Model and Adaptive Immune Algorithm[J].Mini-micro Systems,2013,34(9). |
| |
| Authors: | LI Jian-feng ZOU Bei-ji |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | pulse couple neural network Immune algorithm image segmentation parameter optimization image entropy fitness function |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
