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基于聚类的图像视觉内容检索和索引
引用本文:邱建雄,赵跃龙,李国辉.基于聚类的图像视觉内容检索和索引[J].小型微型计算机系统,2005,26(3):492-495.
作者姓名:邱建雄  赵跃龙  李国辉
作者单位:1. 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083;长沙大学,计算机科学与技术系,湖南,长沙,410003
2. 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083
3. 国防科技大学,管理科学与工程系,湖南,长沙,410073
基金项目:国家自然科学基金项目(60273066)资助,湖南省自然科学基金项目(02JJY5008)资助,湖南省教育厅科研项目(02B34)资助.
摘    要:图像是一种典型的可以大量获取的多媒体数据,对它们进行内容管理具有实际意义,描述在BOIC系统中提出并实现的基于聚类机制的图像视觉内容检索和索引方法.首先给出以视觉特征、空间结构、语义注释等来表示图像内容的模型;然后给出基于该模型的三个检索算法,包括基于视觉感知的颜色检索算法、轮廓检索算法、主色调扩展检索算法;最后给出采用集簇算法时媒体数据进行聚类的索引机制.它建立聚类索引表来缩小查询范围,从而提高了检索效率。

关 键 词:基于内容  图像  查询和检索
文章编号:1000-1220(2005)03-0492-04

Image Retrieval and Indexing by Clustering
QIU Jian-xiong,ZHAO Yue-long,LI Guo-hui.Image Retrieval and Indexing by Clustering[J].Mini-micro Systems,2005,26(3):492-495.
Authors:QIU Jian-xiong  ZHAO Yue-long  LI Guo-hui
Affiliation:QIU Jian-xiong~1,3,ZHAO Yue-long1,LI Guo-hui2 1
Abstract:In this paper, the image retrieval and indexing algorithms by clustering, which implemented in BOIC system are presented. The paper describes a content model characterized with visual features, spatial structure and semantic annotations. Then a color retrieval algorithm based on visual perception, a dominant retrieval algorithm and a layout retrieval algorithm are given. All of the searching can be speeded up with indexing by cluttering, which shrinks the range of searching through. The experiment shows a better performance.
Keywords:content_-based  image  retrieval and indexing
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