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人脸全局特征识别研究
引用本文:杨奕若,王煦法.人脸全局特征识别研究[J].小型微型计算机系统,1997,18(11):36-42.
作者姓名:杨奕若  王煦法
作者单位:中国科学技术大学电子技术部
摘    要:人脸识别是模式中的一个相当重要却又十分困难的课题。本文利用神经网络(Neural Network,简称NN)及主元分析法(Principle Component Analysis),简称PCA)不同的特性提出了两种人脸识别的模型:NN+NN模型及PCA+NN的模型。理论分析和实验结果表示:这两种新的识别模型可以实现优化特征抽取和自适应识别。

关 键 词:人脸识别  神经网络  特征识别  图像识别

RESEARCH OF HUMAN FACE RECOGNIZATION BASED ON GIOBAL FEATURE
YANG,Yiruo,WANG,Xufa,YANG,Weilai.RESEARCH OF HUMAN FACE RECOGNIZATION BASED ON GIOBAL FEATURE[J].Mini-micro Systems,1997,18(11):36-42.
Authors:YANG  Yiruo  WANG  Xufa  YANG  Weilai
Abstract:Human face recognition is a very impotant but slso very difficult subject. Through the different feature of Neural Network(NN) and Principle Component Analysis (PCA), this paper proposed two models of face recognition:NN NN model and NN PCA model. The oretical analysis and experiment shows that these two models can realize optimized feature extracting and robust recognization.
Keywords:Face recognition  Glaobal feature extraction  Neural network(NN)  Principle component analysis(PCA)  
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