| 一种异构神经网络集成协同构造算法 |
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| 引用本文： | 傅向华,冯博琴,马兆丰,韩冰.一种异构神经网络集成协同构造算法[J].小型微型计算机系统,2005,26(4):641-645. |
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| 作者姓名： | 傅向华 冯博琴 马兆丰 韩冰 |
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| 作者单位： | 西安交通大学,计算机科学与技术系,陕西,西安,710049 |
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| 摘 要： | 提出一种异构神经网络集成的协同构造算法(HNNECC）。首先利用进化规划同时进化网络拓扑结构和连接权值，生成多个异构最优网络，然后对异构网络进行组合．在构造神经网络集成的过程中通过协同合作，保持各网络间的负相关。从而在提高成员网络精度的同时增加各成员网络之间的差异度．利用统计学习理论对算法进行分析，表明该方法具有很好的泛化性能．分别在四个数据集上进行了实验，相对于单个网络，本文方法可提高性能17％到85％，亦优于Bagging等传统固定结构的神经网络集成方法。
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| 关 键 词： | 神经网络集成 异构神经网络 负相关学习 协同构造 |
| 文章编号： | 1000-1220(2005)04-0641-05 |
Cooperative Algorithm for Constructing Heterogeneous Neural Network Ensemble |
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| FU Xiang-hua,FENG Bo-Qin,MA Zhao-feng,HAN Bing.Cooperative Algorithm for Constructing Heterogeneous Neural Network Ensemble[J].Mini-micro Systems,2005,26(4):641-645. |
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| Authors: | FU Xiang-hua FENG Bo-Qin MA Zhao-feng HAN Bing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | neural network ensemble heterogeneous neural network negative correlation learning cooperatively construct |
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