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一种基于正交小波包分解和2v-SVM的医学图像融合新方法
引用本文:王安娜,吴洁,张新华,孙海静.一种基于正交小波包分解和2v-SVM的医学图像融合新方法[J].小型微型计算机系统,2007,28(12):2268-2271.
作者姓名:王安娜  吴洁  张新华  孙海静
作者单位:1. 东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004
2. 沈阳大学,信息工程学院,辽宁,沈阳,110044
基金项目:辽宁省自然科学基金;教育部重点实验室基金
摘    要:针对现有的图像融合算法在特征表达及信息取舍上的局限性,提出了一种基于正交小波包分解和2v-SVM的医学图像融合新算法.采用正交小波包将图像信号频带进行多层次分解,提取特定的频率成分,对低频分量节点逼近系数采用本文提出的基于2v-SVM的线性加权融合算子处理,结合两幅图像中大的高频分量节点逼近系数构成新的节点系数矩阵,最后通过小波包重构得到融合后的图像.实验结果证明了该方法的有效性和优越性.

关 键 词:医学图像融合  正交小波包  图像评估
文章编号:1000-1220(2007)12-2268-04
收稿时间:2006-08-10
修稿时间:2006年8月10日

New Approach for Medical Image Fusion Based on Orthogonal Wavelet Packets Decomposition and 2v-SVM
WANG An-na,WU Jie,ZHANG Xin-hua,SUN Hai-jing.New Approach for Medical Image Fusion Based on Orthogonal Wavelet Packets Decomposition and 2v-SVM[J].Mini-micro Systems,2007,28(12):2268-2271.
Authors:WANG An-na  WU Jie  ZHANG Xin-hua  SUN Hai-jing
Abstract:A new approach for medical image fusion based on orthogonal wavelet packets decomposition and 2v-SVM is proposed, aiming at the deficiencies of existing algorithms in characteristics representation and acceptance or rejection of information. The orthogonal wavelet packets decomposition divide image signal frequency bands into many levels and pick up the specific frequency components effectively, the node approach coefficients of the low frequency components are deposed using 2v- SVM linear fusion arithmetic operators proposed in this paper, combining the bigger node approach coefficients of the high frequency components in the two images to generate a new node coefficients matrix. Finally the fused image is obtained using wavelet packets reconstruction. By the experiment results, the approach is proved valid and advantaged .
Keywords:2v-SVM
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