| 三维人脸识别研究进展 |
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| 引用本文： | 段锦,周春光,刘小华.三维人脸识别研究进展[J].小型微型计算机系统,2004,25(5):886-890. |
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| 作者姓名： | 段锦 周春光 刘小华 |
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| 作者单位： | 1. 吉林大学,计算机科学与技术学院,吉林,长春,130012;长春理工大学,电子信息学院,吉林,长春,130022
2. 吉林大学,计算机科学与技术学院,吉林,长春,130012 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 ( 60 175 0 2 4)资助，教育部“符号计算与知识工程”重点实验室资助 |
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| 摘 要： | 回顾了人脸机器识别的发展现状，阐述了3D人脸识别面临的挑战；讨论了基于3D人脸通用模型的解决方案，并且介绍了人脸模型的建模方法和人脸通用模型．将3D人脸识别问题分为人脸重建、头部跟踪、人脸识别和表情合成四类，并详细对四类问题的主流实现方法和手段进行了综述．
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| 关 键 词： | 人脸重构 动态头部跟踪 三维人脸识别 表情分析合成 |
| 文章编号： | 1000-1220(2004)05-0886-05 |
Survey of 3D-Face-Model-Based Tracking and Recognition |
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| DUAN Jin ,ZHOU Chun guang ,LIU Xiao hua.Survey of 3D-Face-Model-Based Tracking and Recognition[J].Mini-micro Systems,2004,25(5):886-890. |
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| Authors: | DUAN Jin ZHOU Chun guang LIU Xiao hua |
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| Affiliation: | DUAN Jin 1,2,ZHOU Chun guang 1,LIU Xiao hua 1 1 |
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| Abstract: | This paper reviews the history of face machine recognition and analysis the challenge of 3D face recognition. It presents the solution of 3D general face model, introduces the face modeling methods. 3D model based face recognition involves four major fields: face reconstruction, head tracking, face recognition and expression synthesis. This paper provides a survey of methods and measures of realization, analysis and compares the difference among the methods. |
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| Keywords: | face reconstruction dynamic head tracking 3D face recognition expression analysis and synthesis |
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