| 基于等价类和最大完全图集聚类的关联规则发现算法 |
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| 引用本文： | 王翔,袁兆山.基于等价类和最大完全图集聚类的关联规则发现算法[J].小型微型计算机系统,2000,21(6):614-616. |
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| 作者姓名： | 王翔 袁兆山 |
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| 作者单位： | 1. 合肥工业大学软件工程研究室,合肥,230009
2. 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京,210093 |
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| 基金项目： | 南京大学计算机软件新技术国家开放实验室基金项目资助 |
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| 摘 要： | 关联规则的发现是数据挖掘中的一个重要问题，本文提供了一个基于等价类和最大完全图集聚类的关联规则的发现算法。
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| 关 键 词： | 关联规则 等价类 最大完全图 数据库 数据挖掘 |
| 文章编号： | 1000-1220(2000)06-0614-03 |
A FAST ALGORITHM FOR MINING ASSOCIATION RULES BASED ON EQUIVALENCE CLASS AND MAXIMAL HYPERGRAPH CLIQUE CLUSTERING |
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| WANG Xiang,YUAN Zhao-shan.A FAST ALGORITHM FOR MINING ASSOCIATION RULES BASED ON EQUIVALENCE CLASS AND MAXIMAL HYPERGRAPH CLIQUE CLUSTERING[J].Mini-micro Systems,2000,21(6):614-616. |
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| Authors: | WANG Xiang YUAN Zhao-shan |
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| Affiliation: | WANG Xiang
(Hefei Universitity of Technology Software Engineering Laboratory Hefei 230009)
YUAN Zhao-shan
(Hefei Universitity of Technology Software Engineering Laboratory Hefei 230009) |
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| Abstract: | Discovery of association rule is an important problem in database mining. In this paper, we present a new algorithm for fast association mining , which based on equivalence class and maximal hypergraph clique clustering. |
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| Keywords: | Association rules Equivalance class Maximal hypergraph Frequent itemset |
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