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一种改进的最优保存遗传算法
引用本文:王秀坤,赫然,张晓峰.一种改进的最优保存遗传算法[J].小型微型计算机系统,2005,26(5):833-835.
作者姓名:王秀坤  赫然  张晓峰
作者单位:大连理工大学,计算机科学与工程系,辽宁,大连,116023
基金项目:国家科技部“九七三”前期专项 (2 0 0 1CCA0 0 70 0 )资助
摘    要:在已有的研究工作基础上,给出了一种改进的最优保存遗传算法,研究了算法的全局收敛性和收敛速度,并给出了收敛性证明.数值实验表明.该算法能够有效的求解全局优化问题.

关 键 词:遗传算法  最优保存  全局收敛性
文章编号:1000-1220(2005)05-0833-03

Improvement of Genetic Algorithm with Best Elitist Preserved Method
WANG Xiu-kun,He Ran,ZHANG Xiao-feng.Improvement of Genetic Algorithm with Best Elitist Preserved Method[J].Mini-micro Systems,2005,26(5):833-835.
Authors:WANG Xiu-kun  He Ran  ZHANG Xiao-feng
Abstract:Based on the research productions existed,this paper describes the global convergence properties and the rate of convergence of Elitist preserved genetic algorithm(EGA), suggest a new approach called IGABP(improvement of genetic algorithm with best elitist preserved method).Numerical results illustrate that this algorithm can solve the function optimization problem efficiently.
Keywords:genetic algorithm  elitist preserved  global convergence properties
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