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一种粗集与灰理论结合算法在柴油机故障诊断系统中的应用
引用本文:刘军,卢炎生.一种粗集与灰理论结合算法在柴油机故障诊断系统中的应用[J].小型微型计算机系统,2010,31(4).
作者姓名:刘军  卢炎生
作者单位:1. 浙江海洋学院,数理与信息学院,浙江,舟山,316004
2. 华中科技大学,计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074
基金项目:国家自然科学基金项目,国家自然科学基金项目,浙江省科技厅面上项目 
摘    要:提出一种基于粗糙集描述理论与灰理论的故障诊断属性约简方法,将用粗糙集描述理论算法进行故障诊断条件属性约简的结果,依据灰色关联度算法计算灰关联系数,进一步确定约简集中条件属性间的重要性,求取最佳属性约简集.在柴油机燃油系故障诊断系统,获取了最佳属性约简集,系统运行测试获得好的故障诊断结果.

关 键 词:粗糙集  描述  属性约简  灰关联系数  柴油机  故障诊断

Application of One Combined Algorithm in Diesel Engine Fault Diagnosis System Based on Rough Set and Grey Theory
LIU Jun,LU Yan-sheng.Application of One Combined Algorithm in Diesel Engine Fault Diagnosis System Based on Rough Set and Grey Theory[J].Mini-micro Systems,2010,31(4).
Authors:LIU Jun  LU Yan-sheng
Affiliation:LIU Jun1,LU Yan-sheng21(College of Mathematical , Information,Zhejiang Ocean University,Zhoushan 316004,China)2(College of Computer Science , Technology,Huazhong University of Science , Technology,Wuhan 430074,China)
Abstract:
Keywords:rough set and grey theory  combined algorithm  diesel engine  fault diagnosis system  attribute reduction  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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