| 基于信息瓶颈方法的出租车空载聚集区聚类算法 |
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| 引用本文： | 姬波,叶阳东,肖煜.基于信息瓶颈方法的出租车空载聚集区聚类算法[J].小型微型计算机系统,2013,34(9). |
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| 作者姓名： | 姬波 叶阳东 肖煜 |
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| 作者单位： | 1. 郑州大学信息工程学院计算机科学技术系,郑州,450001
2. 河海大学商学院,南京,210098 |
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| 摘 要： | 在交通物联网中,出租车以其方便、快捷的特性扮演着重要角色.但是,出租车服务的动态、随机和异步并发的特性使得其难以采用微分、差分等数学方法描述.其中,出租车空载问题是公认的智能交通的最大难题之一.提出在GPS数据的基础上,基于信息瓶颈方法来聚类城市内出租车的空载聚集区域,从而指导空载车辆规避这些区域,以此达到提高出租车载客率的效果.出租车空载聚集区聚类算法将出租车视为原变量,GPS数据视为相关变量.目标是寻求压缩变量,在尽可能压缩出租车簇的个数的同时,最大化保留空载聚集区域的相关信息.在某城市出租车的真实GPS数据集上的相关实验表明,算法可以准确识别空载聚集区.
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| 关 键 词： | 物联网 智能交通 空载出租车 信息瓶颈方法 聚类 |
Empty Taxi Areas Clustering Algorithm Based on Information Bottleneck Method |
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| JI Bo
,
YE Yang-dong
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XIAO Yu.Empty Taxi Areas Clustering Algorithm Based on Information Bottleneck Method[J].Mini-micro Systems,2013,34(9). |
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| Authors: | JI Bo YE Yang-dong XIAO Yu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | internet of things intelligent transportation empty taxi information bottleneck method clustering |
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