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离线垃圾短信过滤中社会网络行为模式的分析与应用
引用本文:俞泱,陈羽中.离线垃圾短信过滤中社会网络行为模式的分析与应用[J].小型微型计算机系统,2013,34(8).
作者姓名:俞泱  陈羽中
作者单位:福州大学福建省网络计算与智能信息处理重点实验室,福州,350108
基金项目:福建省科技创新平台项目,教育部科技重点项目,福建省教育厅科研项目,福建省教育厅重点项目
摘    要:随着手机短消息服务的发展,垃圾短信呈爆炸性的增长趋势,给人们的日常生活带来了不便,也给通信运营商带来了损失.本文利用短信用户之间的联系构建短信社会网络,分析用户在短信社会网络中的关系及其行为模式,从中抽取出具有类别区分度的社会网络特征,提出了一种新的离线垃圾短信过滤模型.模型针对海量短信数据处理时存在的时空效率的瓶颈问题,提出了线性特征统计算法LFSA,并结合高斯核密度估计和贝叶斯分类器,对短信进行分类过滤.我们使用某省通信运营商提供的30亿条短信数据对模型进行测试,做实验分析.实验结果表明,我们提出的模型能满足运营商的各项性能指标要求,并已部署和应用.

关 键 词:短信过滤  社会网络  行为模式  高斯核密度估计  贝叶斯分类器

Analysis and Application of Social Behavior in Offline Spam Message Filter
YU Yang , CHEN Yu-zhong.Analysis and Application of Social Behavior in Offline Spam Message Filter[J].Mini-micro Systems,2013,34(8).
Authors:YU Yang  CHEN Yu-zhong
Abstract:
Keywords:spam message filter  social network  behavior pattern  gauss kernel estimator  Naive Bayesian
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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