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一种新的基于信息论的PCA特征压缩算法
引用本文:丁世飞,靳奉祥,王健,王孝莹.一种新的基于信息论的PCA特征压缩算法[J].小型微型计算机系统,2004,25(4):694-697.
作者姓名:丁世飞  靳奉祥  王健  王孝莹
作者单位:1. 山东农业大学,信息科学与工程学院,山东,泰安,271018;山东科技大学,地球信息科学与工程学院,山东,泰安,271019
2. 山东科技大学,地球信息科学与工程学院,山东,泰安,271019
3. 山东农业大学,信息科学与工程学院,山东,泰安,271018
基金项目:国家自然科学基金项目 ( 4 0 0 740 0 1)资助
摘    要:利用Shannon信息论理论,针对矩阵本征值的内在特性,提出了广义信息函数(GIF)、信息率(IR)和累计信息率(AIR)概念,用它度量了特征压缩的程度,建立了一种新的基于信息论的PCA特征压缩算法,并进行了仿真应用,为特征压缩提供了一种新的研究方法.

关 键 词:信息论  广义信息函数  信息率  累计信息率  特征压缩
文章编号:1000-1220(2004)04-0694-04

New PCA Feature Compression Algorithm Based on Information Theory
DING Shi fei ,JIN Feng xiang ,WANG Jian ,WANG Xiao ying.New PCA Feature Compression Algorithm Based on Information Theory[J].Mini-micro Systems,2004,25(4):694-697.
Authors:DING Shi fei    JIN Feng xiang  WANG Jian  WANG Xiao ying
Institution:DING Shi fei 1,2,JIN Feng xiang 2,WANG Jian 2,WANG Xiao ying 1
Abstract:In this paper, based on Shannon Information Theory, consided the inherent characteristic of eigenvalues of matrix, the new concepts of generalized information function (GIF), information rate (IR) and accumulated information rate (AIR) are proposed, by which the degree of information compression is measured. In the end, a new PCA feature compression algorithm based on Information Theory is set up. Through simulated application in practice, the results show that the algorithm proposed in this paper is efficient and satisfactory. It provides a new reasearch approach of information feature compression.
Keywords:information theory  generalized information function  IR  AIR  feature cpmpression
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