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基于交互学习的柔性工作流
引用本文:张绍华,李赛寒,张世超,顾宁.基于交互学习的柔性工作流[J].小型微型计算机系统,2005,26(7):1270-1274.
作者姓名:张绍华  李赛寒  张世超  顾宁
作者单位:1. 复旦大学,计算机与信息技术系,上海,200433
2. 保定师范专科学校,物理系,河北,保定,071000
基金项目:国家自然科学基金项目(60173028)资助.
摘    要:当前工作流系统普遍缺乏柔性,导致适应性和实用性较差.在工作流网(WF—Net)的基础上,增加了柔性场所和柔性迁移,提出了一种柔性工作流网(FWF—Net)的建模语言并对正确性进行了分析;同时在工作流系统中增加了建模和执行的交互学习机制,给出了学习的算法,使工作流系统从建模和执行都具有良好的柔性和适应性,同时降低复杂性.通过实验表明,不但能够实现柔性工作流系统,而且支持个性化的流程管理.

关 键 词:工作流  工作流模型  柔性  交互学习
文章编号:1000-1220(2005)07-1270-05

Workflow Based on Interaction and Machine Learning
ZHANG Shao-hua,LI Sai-han,ZHANG Shi-chao,GU Ning.Workflow Based on Interaction and Machine Learning[J].Mini-micro Systems,2005,26(7):1270-1274.
Authors:ZHANG Shao-hua  LI Sai-han  ZHANG Shi-chao  GU Ning
Affiliation:ZHANG Shao-hua 1,LI Sai-han 2,ZHANG Shi-chao 1,GU Ning 1 1
Abstract:
Keywords:workflow  workflow modeling  flexibility  interaction learning
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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