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关联规则挖掘在课程相关性分析中的应用
引用本文:王蕾,商艳丽.关联规则挖掘在课程相关性分析中的应用[J].计算机光盘软件与应用,2013(7):289-290.
作者姓名:王蕾  商艳丽
作者单位:河北金融学院,河北保定,071051
摘    要:关联规则挖掘是常用的数据挖掘方法,将其应用于课程相关性分析可发现课程间深层次内在关联,便于更科学合理的进行课程设置、改善课程体系结构。文章介绍了关联规则的基本概念,分析了关联规则的经典算法Apriori,并将Apriori算法应用于金融学专业课程相关性分析。

关 键 词:关联规则  Apriori算法  课程相关性  成绩
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