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基于DTW和HMM算法的语音识别系统对比研究
引用本文:王苏敏,廖晶晶,赵秀鸟.基于DTW和HMM算法的语音识别系统对比研究[J].计算机光盘软件与应用,2012(11):56+58.
作者姓名:王苏敏  廖晶晶  赵秀鸟
作者单位:江西理工大学应用科学学院,江西赣州,341000
基金项目:江西省高校省级教改课题(JXJG-11-81-10):江西理工大学科研基金项目
摘    要:论文在语音信号分析的理论基础上,研究了基于模型补偿的识别算法,对比了语音识别最常用的两种算法:动态时间归整算法(DTW)和隐马尔可夫算法(HMM),并针对两种算法的不足进行了改进。基于改进后的算法在MATLAB环境下搭建了孤立词语音识别系统,提高了识别率,节省了运行时间。

关 键 词:动态时间归整算法  隐马尔可夫算法  语音识别
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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