基于DTW和HMM算法的语音识别系统对比研究 |
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引用本文: | 王苏敏,廖晶晶,赵秀鸟.基于DTW和HMM算法的语音识别系统对比研究[J].计算机光盘软件与应用,2012(11):56+58. |
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作者姓名: | 王苏敏 廖晶晶 赵秀鸟 |
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作者单位: | 江西理工大学应用科学学院,江西赣州,341000 |
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基金项目: | 江西省高校省级教改课题(JXJG-11-81-10):江西理工大学科研基金项目 |
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摘 要: | 论文在语音信号分析的理论基础上,研究了基于模型补偿的识别算法,对比了语音识别最常用的两种算法:动态时间归整算法(DTW)和隐马尔可夫算法(HMM),并针对两种算法的不足进行了改进。基于改进后的算法在MATLAB环境下搭建了孤立词语音识别系统,提高了识别率,节省了运行时间。
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关 键 词: | 动态时间归整算法 隐马尔可夫算法 语音识别 |
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