|
|||||
|
|
| 基于GA-BP神经网络的广州市降雨量预测 | |
| 引用本文： | 文化,陈仕鸿.基于GA-BP神经网络的广州市降雨量预测[J].计算机光盘软件与应用,2014(18):17+19. |
| 作者姓名： | 文化 陈仕鸿 |
| 作者单位： | 广东外语外贸大学,广州,510006 |
| 基金项目： | 广东省科技计划重点项目(项目编号2010B031900041)；广东省科技计划项目(项目编号2012A030200012)。 |
| 摘 要： | BP神经网络模型在预测领域中应用十分广泛,但其在网络学习过程中存在缺陷,结合遗传算法(GA)能够得到改善。历年的降雨量可以视为时间序列问题,本文分别建立BP神经网络和基于GA的BP神经网络对广州市降雨量进行预测,模型测试显示,GA-BP模型的预测效果优于BP模型。最后应用GA-BP神经网络模型对2014年的广州降雨量进行预测,预测结果为1635.1毫米。 |
| 关 键 词： | BP神经网络 遗传算法 降雨量预测 广州市 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |