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探索数据挖掘分类技术在高校教学中的应用
引用本文:姚争儿.探索数据挖掘分类技术在高校教学中的应用[J].电脑与微电子技术,2010(10):44-46,54.
作者姓名:姚争儿
作者单位:浙江工业职业技术学院计算机分院,绍兴312000
摘    要:数据挖掘是致力于数据分析和理解、揭示数据内部蕴藏知识的技术。由于数据库中存在着大量数据,因此从数据库中发现有用的信息显得十分重要。对数据挖掘技术的研究,国内外己经取得了许多令人瞩日的成就,并成功地应用到了许多领域,但在教育领域中的应用并不广泛。探索在高校教学中数据挖掘分类技术的应用,提出数据挖掘技术在高校教学应用中的实施方案,并以高校教学中学生成绩的分析为例介绍方案的实施过程。

关 键 词:数据挖掘分类技术  ID3算法  决策树

Application of Classification Technology of Data Mining in High-School Education
Authors:YAO Zheng-er
Affiliation:YAO Zheng-er(College of Computer,Zhejiang Industry Polytechnic College,Shaoxing 312000)
Abstract:Data Mining is a technique that aims to analyze and understand the large source data and reveal knowledge hidden in the data.The research of Data Mining has reached significant achievement and has been applied successfully in many areas,but fewer successful application in the field of education of data mining is reported.Explores the application of classification technology of data mining in high school education then puts forward a scheme of classification technology of data mining in high school education,introduces the implementation of the scheme by using the score analysis in high school education.
Keywords:Classification Technology of Data Mining  ID3  Decision Tree
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