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基于自适应交互算法的神经网络控制器设计
引用本文:李爱军,王新民,章卫国. 基于自适应交互算法的神经网络控制器设计[J]. 控制工程, 2003, 10(1): 56-58
作者姓名:李爱军  王新民  章卫国
作者单位:西北工业大学,自动控制系,陕西,西安,710072
摘    要:自适应交互算法是一种简单有效的算法,可以应用于不同类型的系统,与常用的BP算法相比,它不需要反馈网络反向传播误差,可以直接用来设计自适应神经网络控制器,使控制器的设计简单化,将这种算法应用于神经网络,并设计了神经网络控制器,通过仿真研究表明,用自适应交互算法设计的控制器不仅结构简单,而且控制效果也非常好。

关 键 词:自适应交互算法 神经网络 控制器 设计 学习算法
文章编号:1671-7848(2003)01-0056-03
修稿时间:2002-05-30

Neural Network Controller Based on Adaptive Interaction Algorithm
LI Ai jun,WANG Xin min,ZHANG Wei guo. Neural Network Controller Based on Adaptive Interaction Algorithm[J]. Control Engineering of China, 2003, 10(1): 56-58
Authors:LI Ai jun  WANG Xin min  ZHANG Wei guo
Abstract:Adaptive interaction algorithm is a simple and efficient methodology, which can be applied to arbitrary systems.Compared to BP algorithm,it can be applied without the need of backward propagating the error throughout a feedback network.This important property makes it possible to design the simple neural network controller directly.The algorithm is applied to neural networks and used to design neural network controller.Simulation results demonstrate that the controller is not only simple in structure but also good in control effectiveness.
Keywords:adaptive interaction algorithm  neural network  controller
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