| 基于RBF神经网络的非线性野点检测方法 |
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| 引用本文： | 金鑫,吴旭翔.基于RBF神经网络的非线性野点检测方法[J].控制工程,2019,26(1):99-104. |
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| 作者姓名： | 金鑫 吴旭翔 |
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| 作者单位： | 辽宁石油化工大学 信息与控制工程学院,辽宁 抚顺,113000;辽宁石油化工大学 信息与控制工程学院,辽宁 抚顺,113000 |
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| 基金项目： | 辽宁省教育厅科研项目;辽宁省自然科学基金计划重点项目 |
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| 摘 要： | 针对工业系统采集的数据容易出现野点的问题,提出一种异常数据的智能化检测方法。这种方法首先使用改进的径向基神经网络(RBFN)对工业系统的输出值进行预测,之后利用三倍方差准则的方法对预测值与系统的实际输出值之差进行检测。PH中和滴定过程仿真实验结果表明这种方法能够有效的对非线性系统数据中的野点进行检测。
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| 关 键 词： | 径向基神经网络 输入输出模型 野点检测 3倍方差准则 |
A Nonlinear Outliers Detecting Method Based on RBF Neural Network |
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| JIN Xin,WU Xu-xiang.A Nonlinear Outliers Detecting Method Based on RBF Neural Network[J].Control Engineering of China,2019,26(1):99-104. |
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| Authors: | JIN Xin WU Xu-xiang |
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| Affiliation: | (School of Information and Control Engineering Liaoning Shihua University,Fushun 113001,China) |
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| Abstract: | JIN Xin;WU Xu-xiang(School of Information and Control Engineering Liaoning Shihua University,Fushun 113001,China) |
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| Keywords: | RBF neural network input-output model outlier detection three times variance criterion |
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