| 小波包重构系数矩阵与改进SVD的人脸识别 |
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| 引用本文： | 崔法毅,郑德忠.小波包重构系数矩阵与改进SVD的人脸识别[J].控制工程,2010,17(5). |
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| 作者姓名： | 崔法毅 郑德忠 |
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| 基金项目： | 国家教育部博士点基金资助项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种采用小波包重构系数矩阵与改进SVD的人脸识别新算法.小波包变换是小波变换的推广,可视为普通小渡函数的线性组合,具有灵活的时频分析能力.小波包重构系数矩阵与原始图像矩阵的尺寸相同,具有较高的精度.使用常规Colub-Reish算法的奇异值分解(SVD)所得到的奇异值(SV)按由大到小的顺序重新排列过,无法确定每个SV与输入矩阵列向量的对应关系.改进的SVD方法能够使得奇异值与每个频带的重构系数相对应,进而构造出人脸图像小波包重构系数矩阵的奇异值特征向量,并采用基于方差计算的相似度分类方法识别人脸.实验表明,该方法识别率高、稳定性强.
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| 关 键 词： | 人脸识别 小波包变换 改进SVD SV特征向量 方差相似度 |
Face Recognition Using Wavelet Packet Re-constructed Coefficient Matrix and Improved SVD |
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| CUI Fa-yi,ZHENG De-zhong.Face Recognition Using Wavelet Packet Re-constructed Coefficient Matrix and Improved SVD[J].Control Engineering of China,2010,17(5). |
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| Authors: | CUI Fa-yi ZHENG De-zhong |
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