|
|||||
|
|
| 基于Bagging集成的球团矿烧结过程混合建模 | |
| 引用本文： | 周鑫,谭帅,杨琦,彭俊.基于Bagging集成的球团矿烧结过程混合建模[J].控制工程,2015,22(3). |
| 作者姓名： | 周鑫 谭帅 杨琦 彭俊 |
| 作者单位： | 1. 沈阳铝镁设计研究院有限公司,沈阳,110001 2. 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,上海,200237 3. 东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，中央高校基本科研专项资金项目，中国博士后科学基金项目 |
| 摘 要： | 链篦机回转窑球团矿烧结过程是典型的热工过程,具有非线性、高耦合和大滞后的特点.要建立精确可靠的机理模型十分困难.此外,简化和假定条件与实际过程之间往往存在偏差,因此,单纯利用机理建模方法对球团矿烧结过程进行建模具有一定的局限性.考虑到球团矿烧结过程的复杂性和单纯机理模型的局限性,在机理模型的基础上,利用神经网络集成进行灰箱模型建模,以BP神经网络为集成的个体网络,采用Bagging法来生成样本集,样本用来训练个体网络.结果显示,混合模型具有更高的精度,是一种更优的模型. |
| 关 键 词： | Bagging 集成学习 球团矿 混合建模 |
Modeling for Pellets Induration Process Based on Bagging Method |
|
| ZHOU Xin,TAN Shuai,YANG Qi,PENG Jun.Modeling for Pellets Induration Process Based on Bagging Method[J].Control Engineering of China,2015,22(3). | |
| Authors: | ZHOU Xin TAN Shuai YANG Qi PENG Jun |
| Abstract: | |
| Keywords: | Bagging ensemble learning iron ore pellet hybrid modeling |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |