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APF特定次谐波智能检测方法的研究
引用本文:马立新,王晓丹,王月晓,王玉珠.APF特定次谐波智能检测方法的研究[J].控制工程,2013,20(2):352-356.
作者姓名:马立新  王晓丹  王月晓  王玉珠
作者单位:上海理工大学电气工程系,上海,200093
基金项目:国家科技部政府间科技合作项目(2009014);上海市高等学校高地建设项目(5209302001)
摘    要:有源电力滤波器(APF,Active Power Filter)是当今重要的谐波治理和无功补偿装置,APF关键的环节是实时准确地检测出谐波电流.针对传统基于瞬时无功理论的ip-iq谐波检测方法实时性差、对系统的补偿能力要求很高等不足,提出了基于BP神经网络与锁相环相结合提取特定次谐波的方案,权值调整采用BFGS拟牛顿算法,该算法可检测出基波、各次谐波分量的幅值和相角,且神经网络的并行运算能力强大,方便应用于三相电路中.改进的特定次谐波检测系统较传统的LC滤波器和并联型APF的组合调节策略响应速度高,系统结构简单,且不易出现高频谐波.通过Matlab仿真实验证明了该算法的可行性和良好的控制效果.

关 键 词:有源电力滤波器  BP神经网络  特定次谐波  Matlab仿真

Specific Harmonic Detection Algorithm for Active Power Filter
MA Li-xin , WANG Xiao-dan , WANG Yue-xiao , WANG Yu-zhu.Specific Harmonic Detection Algorithm for Active Power Filter[J].Control Engineering of China,2013,20(2):352-356.
Authors:MA Li-xin  WANG Xiao-dan  WANG Yue-xiao  WANG Yu-zhu
Affiliation:(Dept.of Electrical Engineering,Univ.of Shanghai for Sci.& Tech.,Shanghai 200093,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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