| 一种基于混合量子粒子群的快速运动目标跟踪算法研究 |
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| 引用本文： | 陈晋音,何辉豪,厉行枫,徐海波.一种基于混合量子粒子群的快速运动目标跟踪算法研究[J].控制工程,2014,21(6). |
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| 作者姓名： | 陈晋音 何辉豪 厉行枫 徐海波 |
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| 作者单位： | 浙江工业大学信息工程学院,杭州,310023 |
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| 摘 要： | 量子粒子群算法在优化过程中需要权衡局部探索性和全局开拓性,进化后期由于全局开拓能力的丧失使得种群多样性减少,设计了一种基于欧式距离的混合量子粒子群算法,通过计算粒子的种群多样性,当种群多样性低于阈值范围时加入基于欧式距离的种群划分策略划分子种群,从而保证获得全局最优解。利用标准测试函数验证提出的混合量子群算法有效性。提出了基于混合量子粒子群的Mean Shift算法(HQPSO Mean Shift)完成目标快速跟踪,克服传统Mean Shift算法的在跟踪快速移动目标时出现"跟丢"的问题。
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| 关 键 词： | 量子粒子群算法 欧氏距离 快速移动 种群多样性 目标跟踪 |
Fast Moving Object Tracking Algorithm based on Hybrid Quantum PSO |
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| CHEN Jin-yin,HE Hui-hao,LI Xing-feng,XU Hai-bo.Fast Moving Object Tracking Algorithm based on Hybrid Quantum PSO[J].Control Engineering of China,2014,21(6). |
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| Authors: | CHEN Jin-yin HE Hui-hao LI Xing-feng XU Hai-bo |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | quantum particle swarm optimization euclid distance fast moving population diversity object tracking |
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