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变时滞神经网络的全局指数稳定性
引用本文:王芬,吴怀宇.变时滞神经网络的全局指数稳定性[J].控制工程,2009(Z2).
作者姓名:王芬  吴怀宇
作者单位:冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心;武汉科技大学信息科学与工程学院;武汉科技大学理学院;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(50675161);;国际科技合作重点基金资助项目(2006CA025);;教育部重点研究基金资助项目(205098);;湖北省教育厅重大研究基金资助项目(Z200511001)
摘    要:利用M矩阵理论,同构理论以及不等式技巧,研究了一类变时滞神经网络平衡点的存在性和惟一性问题。同时利用M矩阵理论,反证法以及不等式技巧,得到了变时滞神经网络系统惟一的平衡点的全局指数稳定性的充分条件。通过判断由神经网络的权系数、自反馈函数以及激励函数构造的矩阵是否为M矩阵,即可以检验该变时滞神经网络系统的全局指数稳定性。该判据易于用Matlab进行检验,最后给出一个仿真示例进一步证明了判据的有效性。

关 键 词:神经网络  全局指数稳定  变时滞  

Global Exponential Stability of Neural Networks with Time-varying Delays
WANG Fen ,,WU Huai-yu.Global Exponential Stability of Neural Networks with Time-varying Delays[J].Control Engineering of China,2009(Z2).
Authors:WANG Fen      WU Huai-yu
Affiliation:1.Engineering Research Center of Metallurgical Automation and Detecting Technology;Ministry of Education;Wuhan 430081;China;2.College of Information Science and Engineering;Wuhan University of Science and Technology;3.College of Science;China
Abstract:By M-matrix theory,homeomorphism theory and inequality technique,we study the existence and uniqueness of the equilibrium point of a kind of neural network with time-varying delays.Applying M-matrix theory and reduction to absurdity,we obtain the sufficient conditions of the global exponential stability of the uniqueness equilibrium point,by M-matrix theory,reduction to absurdity and inequality technique.Based on the criteria,the global exponential stability of the neural networks can be obtained by judging...
Keywords:neural networks  global exponential stability  time-varying delays  
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