| 基于改进的PCA—LS—SVM的软测量技术及应用 |
| |
| 引用本文： | 田永花,于佐军.基于改进的PCA—LS—SVM的软测量技术及应用[J].控制工程,2007,14(B05):192-195. |
| |
| 作者姓名： | 田永花 于佐军 |
| |
| 作者单位： | 中国石油大学控制理论与控制工程学院,山东东营257061 |
| |
| 摘 要： | 针对工业过程中某些重要过程变量难以实现实时在线检测和高维数据处理的问题，提出了将主元分析与改进的最小二乘支持向量机相结合的软测量建模方法，建立了催化裂化主分馏塔柴油凝固点的软测量模型。最小二乘支持向量机与标准支持向量机相比，失去了“稀疏性”，最小二乘支持向量机的稀疏化方法解决了这一难题；主元分析方法的引入，有效地提高了最小二乘支持向量机软测量模型的精度和泛化能力。应用结果表明，该改进的PCA—LS-SVM方法具有学习速度快、跟踪性能好以及泛化能力强等优点。
|
| 关 键 词： | 软测量 支持向量机 最小二乘支持向量机 主元分析 |
| 文章编号： | 1671-7848（2007）S0-0192-04 |
| 收稿时间： | 2006-12-20 |
| 修稿时间： | 2007-01-05 |
Soft Sensor Modeling and Application Based on Improved PCA-LS-SVM |
| |
| TIAN Yong-hua, YU Zuo-jun.Soft Sensor Modeling and Application Based on Improved PCA-LS-SVM[J].Control Engineering of China,2007,14(B05):192-195. |
| |
| Authors: | TIAN Yong-hua YU Zuo-jun |
| |
| Affiliation: | College of Information anti Control Engineering, University of Petroleum of China, Dongying 257061, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ |
