| 核矩阵分析法用于支持向量机性能优化 |
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| 引用本文： | 朱树先,朱学莉,郭胜辉,祝勇俊.核矩阵分析法用于支持向量机性能优化[J].控制工程,2012,19(6). |
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| 作者姓名： | 朱树先 朱学莉 郭胜辉 祝勇俊 |
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| 作者单位： | 苏州科技学院机电工程系,江苏苏州,215009 |
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| 基金项目： | 住房和城乡建设部研究开发项目，苏州高新园区培养计划基金项目 |
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| 摘 要： | 在学习机的实际应用中,最优核函数的选择是支持向量机的核心问题,直接关系到学习机性能的好坏.为此,通过对核矩阵一些特性的计算和研究,从理论上对常用的核函数性能进行分析和预测.提出了在特征空间中影响核函数性能的一些重要参数,并推导出这些参数的计算方法,为支持向量机核函数寻优提供了一定的理论指导.在此基础上,通过实验仿真证实了利用该方法优选后的核函数确实表现出更加优异的性能.
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| 关 键 词： | 支持向量机 核函数 核矩阵 统计学习理论 结构风险 |
Analysis of Kernel Matrix Used in Performance Optimization of Support Vector Machines |
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| ZHU Shu-xian
,
ZHU Xue-li
,
GUO Sheng-hui
,
ZHU Yong-jun.Analysis of Kernel Matrix Used in Performance Optimization of Support Vector Machines[J].Control Engineering of China,2012,19(6). |
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| Authors: | ZHU Shu-xian ZHU Xue-li GUO Sheng-hui ZHU Yong-jun |
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