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移动机器人路径规划技术的研究现状与展望
引用本文:戴博,肖晓明,蔡自兴.移动机器人路径规划技术的研究现状与展望[J].控制工程,2005,12(3):198-202.
作者姓名:戴博  肖晓明  蔡自兴
作者单位:中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083
基金项目:国家自然科学基金重点资助项目(60234030),中南大学科学研究基金资助项目(1811 76176)
摘    要:从基于事例、基于环境模型和基于行为三个方面全面而系统地综述了移动机器人路径规划技术的研究现状,对于当前普遍采用的路径规划方法及其实际应用情况进行了较为详细的介绍和分析;同时分别探讨了反应式规划和慎思规划、全局规划和局部规划、传统方法和新的智能方法之间的结合状况,并借此得出了有关路径规划技术的一些新的发展趋势;总结了该领域有待进一步研究的相关问题。

关 键 词:移动机器人  规划技术  研究现状  路径  展望  基于事例  基于行为  环境模型  应用情况  规划方法  局部规划  全局规划  智能方法  传统方法  发展趋势  反应式
文章编号:1671-7848(2005)03-0198-05
修稿时间:2004年10月28

Current Status and Future Development of Mobile Robot Path Planning Technology
Dai Bo,XIAO Xiao-ming,CAI Zi-xing.Current Status and Future Development of Mobile Robot Path Planning Technology[J].Control Engineering of China,2005,12(3):198-202.
Authors:Dai Bo  XIAO Xiao-ming  CAI Zi-xing
Abstract:The current status of path planning technology for mobile robot is overall and systematically summarized from three aspects:case-based, model-based,and behavior-based. The path planning methods which are prevalent adopted and the practical application of these methods are introduced and analyzed. Some new trends of path planning technology are indicated through discussing the combination state between reactive planning and deliberate planning,global planning and local planning, traditional methods and new intellective means. The correlative problems which need further researched are also proposed.
Keywords:mobile robot  path planning  case  environmental model  behavior
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