| 基于小波-Contourlet变换的智能监控图像融合的增强方法 |
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| 引用本文： | 侯超,杨慕升,张国栋.基于小波-Contourlet变换的智能监控图像融合的增强方法[J].控制工程,2014,21(1). |
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| 作者姓名： | 侯超 杨慕升 张国栋 |
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| 作者单位： | 1. 山东理工大学机械工程学院,山东淄博,255049
2. 西北工业大学自动化学院,陕西西安,710072 |
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| 摘 要： | 智能监控图像已经成为图像实际应用中不可或缺的一项工作,为了获得更好的增强效果,提出了一种基于小波-轮廓波(小波-Contourlet)变换的图像融合的图像增强方法,并且与图像循环平移(Cycle Spinning,CS)相结合,提高信噪比,更好地体现图像的边缘和纹理等特征信息。在Matlab环境下进行仿真实验,结果表明,这种算法能够获得更高的信噪比,使视觉效果得到明显的改善。
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| 关 键 词： | 监控图像增强 小波-Contourlet变换 图像融合 循环平移 |
Image Enhancement Method Based on Wavelet-Contourlet Transform Image Fusion of Intelligent Monitoring |
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| HOU Chao,YANG Mu-sheng,ZHANG Guo-dong.Image Enhancement Method Based on Wavelet-Contourlet Transform Image Fusion of Intelligent Monitoring[J].Control Engineering of China,2014,21(1). |
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| Authors: | HOU Chao YANG Mu-sheng ZHANG Guo-dong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | monitor image enhancement wavelet-Contourlet transform image fusion cycle spinning |
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