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基因表达式编程初始种群的多样化策略
引用本文:胡建军,唐常杰,段磊,左劼,彭京,元昌安.基因表达式编程初始种群的多样化策略[J].计算机学报,2007,30(2):305-310.
作者姓名:胡建军  唐常杰  段磊  左劼  彭京  元昌安
作者单位:1. 四川大学计算机学院,成都,610065;广东商学院信息学院,广州,510320;华南理工大学计算机科学与工程学院,广州,510641
2. 四川大学计算机学院,成都,610065
3. 四川大学计算机学院,成都,610065;成都市公安局科技处,成都,610017
4. 四川大学计算机学院,成都,610065;广西师范学院信息技术系,南宁,530001
基金项目:国家自然科学基金 , 四川省青年软件创新工程项目 , 国家重点基础研究发展计划(973计划) , 教育部高等学校博士学科点专项科研基金 , 广西自然科学基金
摘    要:基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)算法是遗传家族的新成员,被广泛用于知识发现,其初始种群的质量对进化效率和进化结果至关重要.为了产生优势初始种群,提出了基因空间均匀分布策略(Gene Space Balance Strategy,GSBS),证明了描述编码空间量化性质的GEP编码空间定理.实验表明,GSBS提高进化效率超过20%.GSBS算法的思想还可以应用于其它进化计算中.

关 键 词:遗传编程  遗传算法  基因表达式编程  函数挖掘  基因表达式  编程  初始种群  多样化策略  Programming  Gene  Expression  Population  Initial  进化计算  应用  思想  实验  定理  编码空间  化性质  空间量  描述  Space  Balance  Strategy
修稿时间:2005-09-222006-06-30

The Strategy for Diversifying Initial Population of Gene Expression Programming
HU Jian-Jun,TANG Chang-Jie,DUAN Lei,ZUO Jie,PENG Jing,YUAN Chang-An.The Strategy for Diversifying Initial Population of Gene Expression Programming[J].Chinese Journal of Computers,2007,30(2):305-310.
Authors:HU Jian-Jun  TANG Chang-Jie  DUAN Lei  ZUO Jie  PENG Jing  YUAN Chang-An
Abstract:Gene Expression Programming (GEP) is a new genetic algorithm for knowledge discovery. The diversification of initial population is very important to the evolution efficiency and result. In order to produce excellent initial population of GEP, Gene Space Balance Strategy (GSBS) is proposed. The theorem of describing the space of GEP encoding is proved. The simulation experiments show that GSBS can increase the evolutionary efficiency by 20%. The idea of GSBS algorithms can be used in other evolutionary computation else.
Keywords:genetic programming  genetic algorithm  gene expression programming  function mining
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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