| 一种基于神经网络的分形几何图的产生与编码 |
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| 引用本文： | 张铃,张钹.一种基于神经网络的分形几何图的产生与编码[J].计算机学报,1995,18(3):167-177. |
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| 作者姓名： | 张铃 张钹 |
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| 作者单位： | 安徽大学人工智能研究所，清华大学计算机科学与技术系，清华大学智能技术与系统国家重点实验室，浙江大学ＣＡＤ与ＣＧ国家重点实验室 |
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| 基金项目： | 攀登计划项目,“863”高技术计划项目 |
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| 摘 要： | 本文提出用概率逻辑神经网产生一类自（互）相似（分形）图的方法，指出这类图能用一组压缩编码表示，给出快速寻找该编码的算法，既识别该分形几何图的算法，证明该编码是最优的，即码的长度最短，这些成果有希望在图象压缩和模式识别中得到应用。
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| 关 键 词： | 分形几何图 神经网络 图象压缩 编码 图象处理 |
GENERATION AND CODING OF FRACTAL GRAPHS BY NEURAL NETWORKS |
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| Zhang Ling.GENERATION AND CODING OF FRACTAL GRAPHS BY NEURAL NETWORKS[J].Chinese Journal of Computers,1995,18(3):167-177. |
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| Authors: | Zhang Ling |
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| Abstract: | This paper presents an algorithm for generating a class of self-(mutual-) similar (fracial) graphs using simple probabilistic logic neural networks and shows that the graphs can be represented by a set of compressed encodings. An algorithm for quickly finding the codings,i. e. recognizing the corresponding graphs ,is given and the codings are shown to he optimal (i. e. of minimal length). These results may possibly have applications in image compression and pattern recognition. |
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| Keywords: | Fractal graph neural network compressed encoding |
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