首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

概念格上规则提取的一般算法与渐进式算法
引用本文:王志海,胡可云,胡学钢,刘宗田,张奠成.概念格上规则提取的一般算法与渐进式算法[J].计算机学报,1999,22(1):66-70.
作者姓名:王志海  胡可云  胡学钢  刘宗田  张奠成
作者单位:合肥工业大学计算机与信息学院人工智能应用研究室,合肥,230009
基金项目:国家教委博士点基金,安徽省自然科学基金
摘    要:许多研究表明概念格是数据分析与规则提取的一种有效工具。本文首先提出一种在对象与描述符数目较多、概念聚类具有一定规模条件下,在已建造好的概念格上有效地提取规则的算法。这种方法主要依据格结点的直接泛化来产生相应无冗余规则,然后改进了一种渐进式更新概念格与相应Hasse图的算法,并将之应用于渐进式提取规则。目前,这些方法已用于我们所开发的数据库知识发现工具原型系统中。

关 键 词:概念格  Galois格  规则  数据库知识发现  算法
修稿时间:1997年10月20日

GENERAL AND INCREMENTAL ALGORITHMS OF RULE EXTRACTION BASED ON CONCEPT LATTICE
WANG Zhi-Hai,HU Ke-Yun,HU Xue-Gang,LIU Zong-Tian,ZHANG Dian-Cheng.GENERAL AND INCREMENTAL ALGORITHMS OF RULE EXTRACTION BASED ON CONCEPT LATTICE[J].Chinese Journal of Computers,1999,22(1):66-70.
Authors:WANG Zhi-Hai  HU Ke-Yun  HU Xue-Gang  LIU Zong-Tian  ZHANG Dian-Cheng
Abstract:
Keywords:Concept lattice  Galois lattice  rule  KDD  algorithm  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号