| 一种基于奇异值分解和隐马尔可夫模型的人脸识别方法 |
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| 引用本文： | 刘小军,王东峰,张丽飞,时永刚,邹谋炎.一种基于奇异值分解和隐马尔可夫模型的人脸识别方法[J].计算机学报,2003,26(3):340-344. |
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| 作者姓名： | 刘小军 王东峰 张丽飞 时永刚 邹谋炎 |
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| 作者单位： | 中国科学院电子学研究所,北京,100080 |
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| 摘 要： | 提出了一种新的基于隐马尔可夫模型的人脸识别方法，这种方法采用奇异值分解抽取人脸图像特征作为观察序列，减少了数据的存储量和计算量，并提高了识别率，实验结果同其它两种基于隐马尔可夫模型的方法进行了比较。
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| 关 键 词： | 奇异值分解 隐马尔可夫模型 人脸识别 人脸图像 概率模型 |
| 修稿时间： | 2001年7月11日 |
An Approach for Face Recognition Based on Singular Value Decomposition and Hidden Markov Model |
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| LIU Xiao,Jun,WANG Dong,Feng,ZHANG Li,Fei,SHI Yong,Gang,ZOU Mou,Yan.An Approach for Face Recognition Based on Singular Value Decomposition and Hidden Markov Model[J].Chinese Journal of Computers,2003,26(3):340-344. |
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| Authors: | LIU Xiao Jun WANG Dong Feng ZHANG Li Fei SHI Yong Gang ZOU Mou Yan |
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| Abstract: | A new approach based on Hidden Markov Model (HMM) face recognition is presented. Singular value decomposition is used to subtract the character of the face image. As a result, the amount of data storage and the computing time is reduced, and the recognition rate is increased. Experimental results are compared with other two HMM based methods. |
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| Keywords: | singular value decomposition hidden Markov model face recognition |
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